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Las empresas chinas de vehículos autónomos enfrentan una desaceleración en los inversores · TechNode


Mientras los desarrolladores luchan por superar una larga lista de desafíos después de años de investigación y con miles de millones de dólares quemados, la industria de los vehículos autónomos está entrando en una nueva fase de ajuste.

Si bien algunos inversores están reconsiderando su optimismo inicial por la industria de vehículos autónomos, los actores de la industria argumentan que la tecnología finalmente se acerca a algún tipo de adopción masiva. Qcraft y Cowarobot, dos empresas chinas de automóviles autónomos, hablaron con TechNode sobre los desafíos y los cuellos de botella para la gama de vehículos en la conferencia tecnológica BEYOND Expo 2022, celebrada en línea en BEYOND Metaverse.

El siguiente texto ha sido condensado y modificado para mayor claridad.

Yu Qian, cofundador y director ejecutivo de Qcraft

Creo que el mayor problema con la adopción a gran escala de los autos sin conductor es la dificultad de manejar varias situaciones imprevistas y posiblemente peligrosas, las llamamos casos de esquina. Una vez que los automóviles autónomos se utilicen en un ODD ampliamente definido, aumentará el número de casos de esquina, lo que podría ser significativamente complejo de manejar.

(Nota: las empresas tecnológicas y los fabricantes de automóviles suelen definir un dominio de diseño operativo (ODD) para indicar dónde pueden funcionar de forma segura sus sistemas de vehículos autónomos. Los factores ODD comunes incluyen, entre otros, la hora del día, la hora y la carretera. características, según las definiciones establecidas por la Society of Automotive Engineers.)

Yu Qian, cofundador y director ejecutivo de Qcraft. Crédito: Qcraft

2025 podría ser un año crucial para el espacio global de conducción autónoma, ya que hemos visto a algunos de los principales jugadores expandir rápidamente sus proyectos de robotaxi en los Estados Unidos. Preveo que se lanzará un servicio de transporte compartido sin conductor en San Francisco para 2025 o 2026, cuando el operador pueda cobrar tarifas por viajes a gran escala y sus ingresos puedan aumentar con relativa rapidez. Podría ser un hito importante para toda la industria y promover la adopción de AV aquí en China.

De cara al futuro, también espero más medidas y apoyo de los reguladores chinos que ayuden a eliminar los obstáculos al uso de los robocars, como la legalización formal de los vehículos eléctricos en la vía pública y la publicación de un catálogo gubernamental específico para vehículos eléctricos. Actualmente, las placas de matrícula de prueba AV en China son solo temporales, lo que significa que el registro completo es inalcanzable para los coches altamente autónomos.

(Nota: el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China ha desarrollado un catálogo de vehículos eléctricos. Los vehículos eléctricos enumerados pueden ofrecerse a la venta y se consideran elegibles para recibir subsidios. Las autoridades chinas no han promulgado legislación que autorice oficialmente el automóvil sin conductor. en caminos rurales.)

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He Tao, fundador y CEO de Cowarobot

Si ejecuta AV en un ODD muy limitado, los algoritmos actuales en inteligencia artificial pueden manejar situaciones de tráfico al nivel de rendimiento humano. Aún así, hay que evitar muchos casos inesperados en las curvas, además de aquellos que son predecibles pero que no se pueden resolver en el momento, lo que significa que los autos autónomos se limitarán a rutas fijas o áreas restringidas y donde el clima sea estable.

En otras palabras, ahora se puede lograr una autonomía de nivel 4 cuando se trata de usos especializados, como autobuses lanzadera, entregas intraurbanas y baños públicos. En estos casos, grandes conjuntos de datos son esenciales para las innovaciones de IA. La pregunta clave es: ¿cómo adquirir una cantidad de datos lo suficientemente grande durante un período prolongado ya qué costo?

(Nota: el nivel 4 se refiere a un sistema totalmente autónomo en el que los vehículos viajan del punto A al punto B sin necesidad de intervención humana, según la Sociedad de Ingenieros Automotrices).

De izquierda a derecha, el director ejecutivo de Qcraft, Yu Qian, el director ejecutivo de Cowarobot, He Tao, y la reportera de TechNode, Jill Shen, conversan en BEYOND Expo 2022. Crédito: MÁS ALLÁ de la exposición

La conducción autónoma era una actividad de inicio notoriamente intensiva en capital en un momento en que muchos jugadores estaban acostumbrados a recaudar fondos externos para entrenar sus sistemas AV en grandes conjuntos de datos sin poder obtener ganancias a corto plazo. Sin embargo, la industria se enfrenta a una desaceleración de los inversores, especialmente en la era posterior a la pandemia de este año, ya que los capitalistas de riesgo están buscando a aquellos que puedan generar un valor comercial real con la tecnología.

La tendencia es que la recaudación de fondos será mucho más desafiante para las empresas de conducción altamente autónoma, o más específicamente para los proyectos de robotaxi, ya que muchos inversores ya no tienen paciencia y buscarán algo más seguro con un mayor enfoque en la rentabilidad y el flujo de efectivo.

Dicho esto, creo que las operaciones de vehículos comerciales autónomos podrían ayudar a mejorar la confianza de los inversores y ampliar su paciencia para toda la industria.

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