TECNOLOGIA

Las recomendaciones mostradas en YouTube, sin control


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Los usuarios de YouTube no tienen el control sobre la gestin de los vdeos que sugiere la plataforma en base a su actividad, pues no solo los mecanismos que ofrece no son efectivos sino que las malas recomendaciones acaban aparecieron con el tiempo, segn se desprende del ltimo estudio de Fundacin Mozilla.

El algoritmo de recomendaciones de YouTube parte de la actividad anterior del usuario para sugerir otros vdeos relacionados con sus intereses, pero los resultados que en ocasiones ofrece han suscitado polmicas y promovido investigaciones que han intentado comprender su funcionamiento.

Una de las voces que se han posicionado en contra de este algoritmo es la del desarrollador Guillaume Chalot, uno de los ingenieros responsables de su programacin, que en 2019 aludi a su capacidad para consumir el tiempo de los espectadores.

YouTube, en cambio, ha defendido su papel para combatir la desinformacin, en tanto que han mejorado con el tiempo el algoritmo para que priorice contenidos autorizados contra los bulos y las teoras de la conspiracin.

La compaa asegura que los usuarios pueden gestionar las recomendaciones a partir de su actividad en YouTube, Chrome y Google, mediante acciones concretas como eliminar determinados vdeos del historial de reproducciones y el historial de bsquedas, pausar estos historiales o borrarlos directamente.

Otra posibilidad que tiene el usuario es indicar en el propio vdeo si se corresponde con el tema que estaba buscando o si no le interesa, pero tambin a travs de los botones ‘Me Gusta’ o ‘No me Gusta’. Precisamente estas acciones son las que ha tenido en cuenta Fundacin Mozilla en su ltimo estudio, en el que ha analizado si se trata de opciones efectivas para gestionar el algoritmo de recomendaciones.

Las cifras

Sobre una muestra de la actividad de 22.722 voluntarios, 2.758 personas encuestadas y 567.880.195 vdeos, la conclusin del estudio de Mozilla es que la gente no tiene el control sobre lo que se muestra en las recomendaciones de YouTube.

Atendiendo a lo que han denominado malas recomendaciones, es decir, un vdeo recomendado que es similar a otro que previamente ha rechazado el usuario, frente al grupo de control, al que se le mostraron un 39% de malas recomendaciones, los usuarios que utilizaron el botn ‘No Me gusta’ obtuvieron un 35%, mismo porcentaje que vieron aquellos que haban indicado que no estaban interesados.

Quienes optaron por eliminar el vdeo del historial obtuvieron un 28% de malas recomendaciones, mientras que los usuarios que marcaron ‘No recomendarme este canal’ redujeron su aparicin al 22%.

Por efectividad, Fundacin Mozilla destaca en su estudio que la opcin ‘No recomendarme este canal’ aparece como la que evita el mayor nmero de malas recomendaciones (43%), seguido de la eliminacin del historial de reproducciones (29%), mientras que ‘No me interesa’ (11%) y ‘No me gusta’ (12%) se presentan como las menos efectivas.

Otra de las conclusiones del estudio es que las malas recomendaciones acaban por aparecer con el tiempo, pese al uso de los distintos mecanismos que ofrece YouTube para gestionar las recomendaciones.

Desde Fundacin Mozilla defienden que «las herramientas de comentarios deberan permitir a las personas dar forma proactiva a su experiencia», y por ello instan a YouTube a «proporcionar a las personas informacin clara sobre los pasos que pueden dar para influir en sus recomendaciones» debido, adems, capacitarlas para usar esas herramientas. Tambin cree que debera «mejorar sus herramientas de acceso a datos».

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