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QCraft anuncia un acuerdo de chips autónomos con Nvidia · TechNode


La startup autónoma QCraft equipará la próxima generación de su sistema autónomo con el chip de procesamiento Drive Orin de Nvidia. El chip se puede implementar tanto en prototipos autónomos como en vehículos producidos en serie.

Porque importa: Nvidia dice que el System-on-a-chip (SoC) Drive Orin, presentado a fines de 2019 y programado para enviarse en 2022, es, con mucho, el «procesador más avanzado y de mejor rendimiento del mundo» para su uso en vehículos autónomos (AV ). Su uso permitirá a QCraft desarrollar vehículos sin conductor para pruebas en carretera y automóviles parcialmente automatizados para el mercado de consumo.

Detalles: Los conjuntos de chips Drive Orin de Nvidia formarán la base del paquete de hardware que se instalará de serie en la flota de vehículos autónomos de próxima generación de QCraft, anunciaron las dos compañías cuando dieron a conocer el acuerdo en un evento el martes.

  • Capaz de realizar 254 billones de operaciones por segundo (TOPS), la supercomputadora Orin será el cerebro de los vehículos de QCraft, proporcionando la energía para procesar entradas de múltiples sensores, GPS y datos de mapas, según un comunicado publicado el martes.
  • QCraft comenzará a probar sus AV con plataformas informáticas asistidas por Nvidia a fines del próximo mes, ya que ya tiene experiencia en la adopción de la tecnología del fabricante de chips, dijo a periodistas el director de tecnología Hou Cong durante una conferencia en línea el miércoles.
  • La startup autónoma, respaldada por los gigantes tecnológicos Bytedance y Meituan, también presentó su sistema de hardware de tercera generación, que incluye nueve cámaras, cinco unidades lidar y cuatro unidades de radar de ondas milimétricas, el miércoles, alegando un menor costo de fabricación y una mejor detección. capacidades.
  • Los costos tecnológicos de instalar una serie de sensores en vehículos se reducirán entre 100.000 y 150.000 RMB (15.620 a 23.430 dólares) durante los próximos dos años, dijo el presidente ejecutivo Yu Qian a los medios chinos el mes pasado. Según los informes, un AV de prueba cuesta al menos 130.000 dólares en sensores y computadoras, según John Krafcik, ex director ejecutivo de Waymo, la subsidiaria de conducción autónoma de Google.

Contexto: Nvidia también ha firmado una serie de acuerdos con nuevas empresas chinas de vehículos eléctricos (incluidas Nio, Li Auto y WM Motor), suministrando sus próximos modelos de vehículos con los SoC del fabricante de chips.

  • QCraft operó una flota de prueba de conducción autónoma de casi 100 vehículos de transporte público y servicios de transporte piloto en nueve ciudades nacionales, incluidas Shenzhen y Wuhan. También está desarrollando tecnologías de conducción asistida para varios fabricantes de automóviles, dijo el científico principal Da Fang a TechNode en septiembre.
  • En agosto, recaudó $ 100 millones en una serie A + liderada por YF Capital (la firma de inversión fundada por Jack Ma) y mantenida por Longzhu Capital, un fondo de capital de riesgo del gigante chino de servicios bajo demanda Meituan.

Jill Shen es una periodista de tecnología con sede en Shanghai. Se ocupa de la movilidad china, los vehículos autónomos y los coches eléctricos. Conéctese con ella por correo electrónico: [email protected] o Twitter: @yushan_shen Más por Jill Shen

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